Ознаки бувають первинні та вторинні. Первинні ознаки є основою програми збору первинних статистичних матеріалів. Вторинні ознаки (похідні показники) – це ознаки, що отримуються в процесі обробки та аналізу даних.
До статистичних характеристик належать: мода, медіана, розмах, середнє арифметичне.
За статистичною структурою показники, що входять до системи, можна умовно поділити на три групи: абсолютні (об'ємні) величини, відносні величини та середні величини.
кількісні (числові) виражаються числовою мірою (вік, стаж роботи, обсяг продажів, розмір доходу і т. д.), за ними можна отримати підсумкові дані про кількість одиниць, що мають конкретне значення ознаки, і сумарне чи середнє значення ознаки за сукупністю.
Ознака – це об'єктивна характеристика одиниці статистичної сукупності, характерна риса чи властивість, яка може бути визначена чи виміряна.
Якісні ознаки – ті, які можна розподілити за окремими, дискретними категоріями (наприклад, класичні ознаки, вивчені Менделем, жовте/зелене забарвлення плодів у гороху або гладка/зморшкувата їх форма).
(a) Статистика є сукупністю фактів. (b) Статистика повинна бути виражена у числовій формі. (c) Статистика збирається для певної мети. (d) Статистика має збиратися систематичним чином. (e) Статистика розміщується відносно один одного.
Порядкові ознаки відрізняються від атрибутивних тим, що вони мають кілька ранжованих, тобто. е. упорядкованих по зростанню чи спаданню, якісних варіантів. Прикладами таких ознак є рівень освіти (початкова, загальна середня тощо.